在AI模型的核心，如OpenAI的o1中，有一个替代神经网络架构。被称为符号AI，它使用与特定任务相关的规则，比如重写文本行，来解决更大的问题。
符号AI可以灵活解决一些神经网络难以处理的问题。最近的研究表明它具有可扩展性。（从历史上看，符号架构并不高效。）
可扩展性的突破推动了一大批创业公司将符号AI应用于不同领域，如Orby和TekTonic（正在构建企业自动化工具），Symbolica和Unlikely AI（由Alexa的联合创始人William Tunstall-Pedoe创建）。
最新从隐蔽状态中浮出水面的创业公司之一是Augmented Intelligence，由前IBM总裁吉姆·怀特赫斯特支持，获得了4400万美元的投资。
增强人工智能构建了一个对话AI模型Apollo，声称它“将两种看似对立的技术（神经网络和符号AI）结合成一个连贯的、可操作的、可训练的模型”。这使得结果比典型的基于神经网络的系统更可预测和“代理”——这是最新的AI时髦词汇——例如，一家企业客户可以使用增强人工智能的AI给出一份机票清单并为客户订购机票，而不仅仅是回答有关航班的问题并提供如何预订的说明，根据公司提供的说明文件。
但是，ChatGPT难道不已经可以做到这一点吗？是的，CEO Ohad Elhelo承认。但他声称，相比增强人工智能的技术，这需要更多的设置和手动集成。
“像ChatGPT这样的聊天机器人的主要目标是与用户聊天，与之相反，执行操作或代表公司工作的对话代理的情况存在很大区别，”Elhelo告诉TechCrunch。“一旦将AI连接到工具——无论是检索信息还是执行操作——模型就不再依赖于其训练数据，智能质量会急剧下降。”
增强人工智能的AI可以支持回答关于任意主题的问题的聊天机器人（例如“您对这个产品进行价格匹配吗？”），并与公司现有的API和工作流集成。Elhelo声称这款AI是基于成千上万名人工客服代理的对话数据进行训练的。
暂时不考虑人们对品牌聊天机器人的看法，为什么公司会选择增强人工智能而不是其他AI供应商？首先，Elhelo表示，其AI经过训练以使用工具从外部来源获取信息以完成任务。来自OpenAI、Anthropic和其他公司的AI同样可以利用工具，但Elhelo声称增强人工智能的AI比基于神经网络的解决方案表现更好。
Elhelo还断言，该AI更易解释，因为它提供了对其如何回答查询以及原因的日志记录——让公司有一种方式来微调和改进其性能。而且它不会在公司数据上进行训练，只使用获得许可的资源来访问特定情境的上下文，Elhelo表示。
“Apollo不需要在公司信息上进行训练，考虑到部署公司的基于规则的说明。”公司提供的文件说。
不在客户数据上进行训练的这一点肯定会吸引那些对将机密数据暴露给第三方AI感到担忧的公司。据报道，包括苹果在内，去年禁止员工使用OpenAI工具，理由是担心机密数据泄露。
现在，Elhelo提出了一些成问题的主张，比如增强人工智能的AI可以“消除幻觉”。但这家拥有40名员工的公司似乎仍在赢得生意，最近与谷歌云达成战略合作伙伴关系，将其模型引入平台。
Elhelo没有透露收入信息。但他告诉TechCrunch，增强人工智能最后一轮1000万美元的筹资，估值为3.5亿美元——这一相对较高的数字是针对一家只是最近将其产品推向市场的AI供应商（并且不是由AI行业巨头创立）。
“传统语言模型依赖于变换器架构，擅长模式识别和语言生成，”Elhelo说。“然而，在模型需要执行动作、做决策或与工具交互的情况下，这些架构表现不佳。Apollo的神经符号架构以及为公司解锁的可能性…解决了这些问题。”
更正：本故事已从原始版本进行了修订。原始版本将某些声明归因于CEO，实际上这些声明出自公司提供的说明文件。原始版本还错误地陈述了领导增强人工智能最后一轮融资的公司代表，据公司代表称。原始版本还声称CEO没有回答记者关于公司Delegate早期版本的问题，实际上，由于沟通错误，公司未有机会回答有关Delegate公司的问题，因此文章目前已删除对该公司的相关引用。
