瑞士初创公司LogicStar致力于加入AI代理领域。这家成立于2024年夏季的初创公司已经获得300万美元的种子轮融资，旨在为开发者市场提供可以自主维护软件应用程序的工具，而不是更典型的AI代理用例，如代码协同开发。
LogicStar的CEO兼联合创始人鲍里斯·帕斯卡列夫（Boris Paskalev）表示，该初创公司的AI代理最终可能会与代码开发代理合作，比如像认知实验室的Devin这样的公司，实现双赢局面。
代码的保真度对于构建和部署软件的AI代理来说是一个问题，就像对人类开发者一样。LogicStar希望通过自动发现和修复部署代码中可能出现的bug来为开发进程铺平道路。
帕斯卡列夫表示，目前“甚至最好的模型和代理”也无法解决它们所面对的大部分bug，因此团队发现了一个机会，可以利用一个致力于改善这些机会并实现减少繁琐应用程序维护梦想的AI初创公司。
为此，他们正在构建在大型语言模型（LLMs）之上，例如OpenAI的GPT或甚至中国的DeepSeek，采用一种模型不可知的方式为他们的平台进行开发。这使LogicStar能够利用不同的LLMs并最大化其AI代理的效用，根据哪种基础模型对解决特定代码问题最有效。
帕斯卡列夫声称，创始团队具有技术和领域专业知识，可以构建一个平台，可以解决可能挑战或困扰单独工作的LLMs的编程问题。他们还可以指出先前的创业成功：他在2020年9月将先前的代码审阅初创公司DeepCode出售给网络安全巨头Snyk。
“起初，我们考虑实际建立一个大型语言模型用于代码”，他告诉TechCrunch。“然后我们意识到，这将很快变成商品…现在我们假定所有这些大型语言模型都在那里。假设真的有一些相当不错的[AI]代码代理，我们如何从中提取最大的商业价值？”
他说，这个想法是建立在团队对如何分析软件应用程序的理解基础上。“结合大型语言模型，然后专注于对这些大型语言模型和AI代理所建议的内容进行定位和验证。”
