对于想要安装太阳能电池板的人来说，常问的问题是：“需要多少片？”而对于热泵来说，问题是“多大？”通常需要承包商亲自前往您的房产来回答这些问题。
然而，在过去的十年里，太阳能安装商已经大大简化了耗时的流程。一些公司，比如特斯拉，甚至完全省去了这一步。秘诀在于软件——当软件与各种数据来源结合时，使安装商能够准确地模拟房屋需要多少太阳能电池板。
像许多其他太阳能安装商一样，Palmetto拥有自己的内部工具来评估潜在项目，该工具构建在其收购太阳能制图初创公司Mapdwell的软件基础上。
但随着住宅太阳能市场增长放缓，该公司已开始着手其他电气化项目，包括备用电池和热泵。为这些产品开发软件更为棘手，因为它们存在于卫星图像无法触及的家庭内部。
因此，Palmetto开始收集数据，以开发美国每栋住宅建筑的虚拟视图。Palmetto的能源情报总裁迈克尔·布拉察福利斯告诉TechCrunch公司“基本上在模拟整个美国住宅建筑库的数字孪生体”。
该公司的工具依赖于公共和私人数据。当没有确切信息时，其人工智能会利用线索猜测墙内可能隐藏着什么。例如，建于1950年代的房屋可能使用了2×4木材作为外墙，从而限制了能够放入的绝缘材料量。
布拉察福利斯说：“这项技术可以将家庭分解成60多个不同的特征和属性。”
为了验证模型，Palmetto可以利用已经收集到的关于从公司购买或租赁太阳能电池板的房屋的数据。
“这使我们能够匿名化并使用有关家庭的真实信息和数据来比较模型的表现，并帮助进一步训练模型，”他说。
Palmetto还决定向外部开发人员开放该工具，这一举措受到他在Twilio工作时的启发。
“我来自开发者这一领域，采用微服务方法提供API构建模块，以赋权合作伙伴和开发人员，”他说。
开发人员每月免费获取500个调用，之后每次调用费用为5美分。布拉察福利斯表示，对于大客户，公司愿意协商特殊定价。
布拉察福利斯表示，他希望开发人员开发能加速美国建筑物电气化的工具，并且Palmetto将获得一些市场走向的早期线索：“您并不确定可能的用例是什么。而使用API产品，您可以获得关于需求和市场的难以置信见解。”
