英伟达周四宣布，它正在与EPRI合作，利用人工智能解决电网面临的问题。或许具有讽刺意味的是，这些问题主要是由AI本身带来的日益增长的电力需求造成的。
Open Power AI联盟包括多家电力公用事业和科技公司，表示他们将使用所谓的专业领域AI模型来设计新的解决电力行业未来几年可能面临的问题的方法。这些模型将开源，并可供学术界和工业界的研究人员使用。
电力行业正面临美国和其他地方数据中心不断增长的需求，因为AI不断增加了对计算能力的需求。根据国际能源署的预测，电力需求预计将以每年4%的速度增长，几乎是2023年数据的两倍。
除了英伟达和EPRI之外，该联盟还包括PG&E，康耐德能源，康斯特电力，杜克能源，田纳西河谷管理局，以及NEOM的能源和水务公司ENOWA。在科技方面，微软和甲骨文都是成员。
为了保持领先地位，科技公司一直在争相确保发电能力，因为电力从一个简单的成本项目转变为竞争优势。
在过去的一年左右时间里，科技公司一直在签署新合同。它们大多分布在可再生能源项目中，主要是受到太阳能成本低、模块化以及能够快速部署的刺激。
例如，微软最近将475兆瓦的太阳能电力添加到其庞大的可再生能源组合中。去年，它成为Acadia的一个价值90亿美元的可再生发展项目的主要投资者，而在年初，它表示正在与布鲁克菲尔德资产管理合作，在2030年之前在美国和欧洲部署105亿瓦特的可再生能源电力，所有这些都预计会上线。
尽管新的电力来源可能是解决电力短缺最明显的答案，但它们并不是唯一的答案。
最近的一项研究发现，通过在电网需求高峰时削减使用，包括将那些不受时间限制的任务转移到需求低谷时期，美国有望释放出额外的76 GB的容量。这是一个非常可观的数量，占美国峰值需求的大约10%。
很可能这些解决方案，以及其他一些解决方案，将是这个新联盟将要探讨的。
