本周AI要闻:拜登的AI举措能在特朗普时代生存下来吗?

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本周可以说是拜登政府的告别之歌。

周一,白宫宣布对出口AI芯片实施全面限制,包括Nvidia在内的科技巨头对此提出了强烈批评。(如果这些限制生效,Nvidia的业务将受到严重影响。)然后,周二,政府发布了一项行政命令,将联邦土地开放给AI数据中心。

然而,显而易见的问题是,这些举措是否会产生持久影响?特朗普将在1月20日上任,他会简单地撤销拜登的法令吗?到目前为止,特朗普还没有表示自己的意图。但他确实有权利推翻拜登最后的AI行动。

拜登的出口规定计划在经过120天的征求意见期后生效。特朗普政府将对措施的实施方式以及是否进行任何改变拥有广泛的自由裁量权。

至于涉及联邦土地利用的行政命令,特朗普可以废除它。前PayPal首席运营官大卫·萨克斯,特朗普的AI和加密“沙皇”,最近承诺废除拜登另一项涉及AI安全的行政命令,该命令为AI安全和安全设定了标准。

但是,有理由相信即将到来的政府可能不会过分改变现状。

在拜登释放联邦资源用于数据中心的举措方面,特朗普最近承诺为在美国投资至少10亿美元的公司提供加快审批。他还任命了李·泽林(Lee Zeldin)领导美国环境保护局,后者誓言要减少他认为对企业造成负担的法规。

拜登的出口规定的一些方面可能会得以保留。一些规定针对中国,特朗普并没有掩饰他认为中国是美国在AI领域最大的竞争对手。

尚不明确的一点是,以色列是否被列入受限于AI硬件贸易的国家名单。就在去年十月,特朗普自称是以色列的“保护者”,并暗示他可能更倾向于允许以色列在该地区的军事行动。

无论如何,我们将在本周内有一个更清晰的画面。

新闻

图片来源:Bryce Durbin/TechCrunch

ChatGPT,提醒我……:OpenAI的ChatGPT的付费用户现在可以要求AI助手安排提醒或定期请求。这项名为Tasks的新测试功能将于本周在全球范围内开始向ChatGPT Plus、Team和Pro用户推出。

Meta对抗OpenAI:Meta AI团队的高管和研究人员在开发Meta自己的Llama 3系列模型时,痴迷于击败OpenAI的GPT-4模型,根据周二法庭公开的消息。

OpenAI的董事会扩大:OpenAI已任命投资公司BlackRock的高管Adebayo“Bayo” Ogunlesi加入其董事会。该公司当前的董事会与2023年末的董事会几乎完全不同,后者曾解雇首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman),但几天后又恢复他的职位。

Blaize上市:Blaize将成为2025年首家上市的AI芯片初创公司。该公司成立于2011年,由前英特尔工程师创立,已从投资者那里筹集了3.35亿美元,用于为摄像头、无人机等边缘设备开发芯片。

“推理”模型用中文思考:OpenAI的o1 AI推理模型有时会用中文、法文、印地语和泰语“思考”,即使用英文提问,也有人并不清楚原因。

本周研究论文

亿万富翁埃隆·马斯克的AI公司xAI的顾问丹·亨德里克斯(Dan Hendrycks)共同撰写的最近一项研究表明,许多AI安全基准与AI系统的能力相关。也就是说,随着系统的整体性能提高,“在基准测试上得分更高”——这使得模型看起来“更安全”。

这项研究的研究人员写道:“我们的分析揭示,许多AI安全基准——大约一半——常常无意中捕捉到与一般功能和原始训练计算密切相关的潜在因素。总的来说,在AI安全基准中很难避免衡量上游模型能力。”

在研究中,研究人员提出了一种实证基础,用于开发“更有意义”的安全度量指标,希望这将“推动”AI安全评估的科学发展。

本周模型

Sakana AI将其新AI方法与一只章鱼的适应性进行比较。 图片来源:Sakana AI

日本AI公司Sakana AI在周二发布的一篇技术论文中详细介绍了Transformer²(“Transformer-squared”),这是一个可以动态调整到新任务的AI系统。

Transformer²首先分析任务——例如,编写代码——以了解其要求。然后应用“任务特定的适应”和优化来调整到该任务。

Sakana表示,Transformer²背后的方法可以应用于Meta的Llama等开放模型,并且它们为“AI模型不再静态”的未来提供了“一瞥”。

抢先看

显示PrAIvateSearch架构的流程图。 图片来源:PrAIvateSearch

一小组开发人员发布了一个开源替代产品,用于AI驱动的搜索引擎,如Perplexity和OpenAI的SearchGPT。

名为PrAIvateSearch的项目在GitHub上以MIT许可证发布,这意味着它可以在很大程度上自由使用。它使用了包括阿里巴巴的Qwen模型系列和搜索引擎DuckDuckGo在内的公开可用的AI模型和服务。

PrAIvateSearch团队表示,他们的目标是“以开源、本地和私密的方式实现类似于SearchGPT的功能”。有关如何快速上手的提示,请查看团队的最新博客文章。