当时是斯坦福大学的工程学生时，Tran Le尝试为她的慢性疾病参加临床试验。虽然她找到了几个有希望的试验，但发现注册过程令人望而却步——她不得不与临床站点进行大量的邮件交流，并填写冗长的20页表格。
所有这些繁琐的文件让Le看到了利用生成式人工智能来缩短试验招募时间的机会，可以从几周缩短到几分钟。今年早些时候，她联合斯坦福医学院的工程师Sohit Gatiganti共同创立了Grove AI。
尽管许多患者是通过他们的医生推荐参加临床试验的，但也有一些人独立搜索网站如clinicaltrials.gov上的合适试验。这些注册表可以帮助患者发现相关的临床研究，但与试验的管理者取得联系可能具有挑战性和耗时。与医疗保健领域的许多事物一样，人手不足、官僚主义和过时的系统成为阻碍。
Le和Gatiganti（如上图所示）声称Groves AI的代理人Grace可以通过在患者表示对试验感兴趣后立即致电患者来解决招募瓶颈。
Grace使用基于语音的人工智能代理来向患者提出初步审查问题，以确定患者是否符合试验条件。如果符合，它可以安排第一次到访临床站点，试验管理者可以做出最终决定。
自成立八个月以来，Grove AI表示已经与25万名患者互动，安排了7000次面对面的约会，并签署了两份多年合同。
Grove AI可能正在解决一个简单的问题，但根据Le和Gatiganti的说法，没有其他公司在使用生成式人工智能来帮助加快患者入试验的速度。“这个领域的许多参与者都在联系我们，他们对与我们合作非常感兴趣，”Le说。
投资者也认为，减少与临床试验招募相关的官僚障碍可能有价值。
周三，Grove AI宣布已获得由风险投资公司A*领投的520万美元的种子轮融资，Afore Capital、LifeX Ventures和Pear VC参与了投资。
“他们正在追逐的市场目前并不是最大的市场，但我认为有发展的空间，”A*的联合创始人兼总经理Gautam Gupta说。他补充说，他的公司认为人工智能和计算生物学的进步将导致药物研究和临床试验的爆炸。“Grove将是一个巨大的受益者，”他说。
Gupta承认，推动Grove AI的技术并不是非常复杂，但许多组织对该技术的需求使他对这家公司感到兴奋，其中许多组织过去在采纳新技术方面进展缓慢。
除了发现Grove AI的语音代理引人注目外，Gupta认为，该初创公司努力将患者数据收集和整理成一个关系管理工具具有重大潜力。
目前，大多数临床站点将患者互动记录在电子表格中，但Grove正在利用其人工智能构建一个产品，最终可用于管理患者档案。
“我不知道如何现在量化这个机会，但我知道它创造了一个相当大的壕沟，在未来，将创造增量的赚钱机会，”他说。
