创建模型以生成代码并自动化各种软件开发任务的人工智能创业公司Magic已经从包括前Google CEO Eric Schmidt在内的投资者那里筹集了大笔资金。
Magic在周四的一篇博客文章中表示，他们完成了一笔3.2亿美元的融资，其中包括来自Schmidt、Alphabet的CapitalG、Atlassian、Elad Gil、Jane Street、Nat Friedman、Daniel Gross、Sequoia等人的投资。这轮融资使公司的总筹集金额达到了近5亿美元（4.65亿美元），使其成为一个资金更充裕的AI编码创业公司的成员，包括Codeium、Cognition、Poolside、Anysphere和Augment（有趣的是，Schmidt也在支持Augment）。
今年7月，路透社报道称，Magic正在寻求以15亿美元的估值筹集超过2亿美元。显然，这一轮融资超出了预期，尽管目前无法确定这家初创公司的当前估值；Magic在2月份估值为5亿美元。
周四，Magic还宣布与Google Cloud合作在Google Cloud Platform上建立两台“超级计算机”。Magic-G4将由Nvidia H100 GPU组成，Magic G5将使用Nvidia明年上线的下一代Blackwell芯片。（由于GPU能够并行运行许多计算，通常用于训练和提供生成式AI模型。）
Magic表示，他们计划随着时间推移将后一个集群扩展到“数万”个GPU，并且这两个集群合在一起将能够达到160艾克斯弗，其中一艾克斯弗等于每秒十万亿次计算机操作。
“我们很高兴与Google和Nvidia合作，在Google Cloud上建立我们的下一代AI超级计算机，”Magic联合创始人兼CEO Eric Steinberger在一份声明中表示。“Nvidia的[Blackwell]系统将极大地提高我们模型的推理和训练效率，而Google Cloud为我们提供了最快的扩展时间表和丰富的云服务生态系统。”
Steinberger和Sebastian De Ro于2022年创立了Magic。在之前的一次采访中，Steinberger告诉TechCrunch，他从小就对人工智能的潜力感到振奋；在高中时，他和朋友们将学校的计算机连接起来进行机器学习算法训练。
那次经历种下了Steinberger在剑桥的计算机科学本科学习的种子（他在一年后辍学），后来在Meta担任AI研究员的工作。De Ro来自德国企业流程管理公司FireStart，他在那里一步步晋升到CTO的职位。Steinberger和De Ro在Steinberger共同创立的环境志愿组织ClimateScience.org相识。
Magic正在开发基于人工智能的工具（尚未出售），旨在帮助软件工程师编写、审查、调试和规划代码更改。这些工具就像自动化的双人合作程序员，试图理解并持续学习各种编码项目的背景。
许多平台都在做同样的事情，包括GitHub Copilot。但Magic的创新之一在于其模型的超长上下文窗口。它将模型的架构称为“长期记忆网络”，简称为“LTM”。
模型的上下文或上下文窗口指的是模型在生成输出（例如额外代码）之前考虑的输入数据（例如代码）。一个简单的问题——“谁赢得了2020年美国总统大选？”——可以作为上下文，电影剧本、节目或音频剪辑也可以作为上下文。
随着上下文窗口的增长，要适应的文件（或代码库）的大小也会增加。长上下文可以防止模型“忘记”最近文档和数据的内容，并且不会跑题并进行错误外推。
Magic声称他们的最新模型LTM-2-mini具有一亿个令牌的上下文窗口。（令牌是原始数据的细分位，如单词“fantastic”中的音节“fan”、“tas”和“tic”。）一亿个令牌相当于约1000万行代码或750部小说。这是商业模型中迄今最大的上下文窗口；下一个最大的是Google的Gemini旗舰模型，令牌数量为200万。
Magic表示，由于其长上下文，LTM-2-mini能够为一项开源项目实现密码强度计量，并基本上自主地创建一个使用自定义UI框架的计算器。
公司目前正在培训该模型的更大版本。
Magic拥有一个规模较小的团队——约二十多人——并没有实质收入。但他们正追逐一个2032年可能价值271.7亿美元的市场，这被Polaris Research估计为值得一试（可能会带来相当可观的）努力。
尽管存在围绕由人工智能驱动的辅助编码工具的安全性、版权和可靠性等问题，但开发人员对它们表现出了热情，GitHub最新民意调查中绝大多数受访者表示他们已经以某种形式采用了人工智能工具。微软在4月份报告称，Copilot拥有超过130万付费用户和超过5万家企业客户。
Magic的抱负远不止于自动化例行的软件开发任务。在公司的网站上，他们提到了通往AGI（比人类单独更可靠地解决问题的人工智能）的路径。
为了实现这样的人工智能，总部位于旧金山的Magic最近聘请了OpenAI超级计算团队的前首席Ben Chess，并计划扩大其网络安全、工程、研究和系统工程团队。
