科技公司、数据中心开发商和电力公用事业公司一直在担心面对人工智能的前所未有的增长，美国电力需求可能会失控。
在所有的焦虑中，本周发表的一篇新论文表明，如果数据中心运营商和其他大型用电用户稍微减少用电，则情况可能并不那么严重。
通过将从电网中获取的电力限制为最大容量的90%一段时间——每年总共约一天——新用户可以在美国释放出76吉瓦的容量。据高盛公司称，这比全球所有数据中心的用电总量还要多。要对这个数字有个概念，这相当于美国峰值需求的约10%。
如果数据中心减少用电，他们将可以逐渐释放更多容量。
这些方案并不是全新的。
几十年来，公用事业公司一直鼓励像大型购物中心、大学和工厂这样的大型用电用户在需求高峰时减少用电，比如在炎热的夏天。这些用户可能会关闭空调或关闭耗电设备几个小时，作为回报，公用事业公司会在他们的账单上给予折扣。
数据中心主要观望一旁，而不是选择维护客户的连续性和性能水平。该研究认为，数据中心可能是理想的需求响应参与者，因为它们有灵活性的潜力。
研究称，数据中心有几种方式可以减少用电。一种是时间上的灵活性，或者将计算任务转移到需求较低的时段。例如，AI模型训练可以很容易地改期以适应短暂的减少用电。
另一种是空间上的灵活性，公司将它们的计算任务转移到其他未出现高需求的地区。即使在数据中心，运营商也可以合并负载和关闭其中一部分服务器。
如果任务是至关重要的，不能延迟或转移，数据中心运营商可以转向替代电源来弥补任何减少用电。电池非常适合这个用途，因为即使是规模适中的安装也可以几乎即时地提供数小时的电力。
一些公司已经参与了这些临时版本。
谷歌利用其最初用于减少排放的碳感知计算平台来实现需求响应。Enel X已与数据中心合作，利用其不间断电源（UPS）中的电池来稳定电网。而PG&E则提供了更快地将数据中心与电网连接起来的服务，如果运营商同意参与需求响应计划的话。
这些调整并不能完全消除对新电源的需求。但它们或许可以将一个潜在的灾难性情况——即一半的新人工智能服务器性能不足——转变为一个更容易解决的情况。
